シモセラ・エドガー ラフスケッチの自動線画化

http://hi.cs.waseda.ac.jp/~esimo/ja/research/sketch/

本研究では、畳込みニューラルネットワークを用いてラフスケッチを線画に自動変換する手法を提案する。

Learning to Simplify: Fully Convolutional Networks for Rough Sketch Cleanup
Edgar Simo-Serra*, Satoshi Iizuka*, Kazuma Sasaki, Hiroshi Ishikawa (* equal contribution)
ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 2016

【人工知能はいま 専門家に学ぶ】（６）日本を代表する数理工学者、合原一幸氏が見るＡＩの世界 (1/5ページ) - SankeiBiz（サンケイビズ）:

http://www.sankeibiz.jp/aireport/news/160605/aia1606050700001-n1.htm

今ではニューロモーフィックハードウェアと呼ばれる分野で、脳のニューロンとシナプスを物理的に摸して、神経回路のように動作する電子回路の研究です。現在あるコンピュータのほぼすべてはフォン・ノイマン型と呼ばれるコンピュータアーキテクチャですが、それとは全く違ったアーキテクチャで、超低消費電力かつ高性能を実現するものです。

現在のDNNにおける未解決問題

http://www.slideshare.net/DaisukeOkanohara/dnn-62218756

脳型計算機雑談会での資料です

1. 大きなNNの学習はなぜ一様に成功するか
2. 敵対的生成ネットワーク(GAN)の解析
3. seq2seqによる可変長情報の埋め込み