感情認識・感情分析のAGI

http://www.agi-web.co.jp/

感情認識,感情分析を行う株式会社AGIのウェブサイトです．

http://www.agi-web.co.jp/technology/trend.html

現在、当社及びAGI社代表が論文、書籍で発表した「感情地図」を基として研究開発に取り組んでいます。「感情地図」は、心理学辞典などから抜き出した約4500語の感情表現を、英訳出来た限界である223のジャンルにわけ、それを円形のダイアグラムにまとめたものです。

さらに、脳内伝達物質、ホルモンなどと情動の関係を、論文調査によりマトリックスにまとめることで、その構造を明らかにしました。そうして得られた、脳と「感情地図」との関係を図示したのが下の図です。

http://www.agi-web.co.jp/technology/ppt-ut.html

東京大学学生の皆様、AIシステム講義に必要な「ST感情認識システム」の技術資料PPTをココからダウンロードしてください。

音声病態分析技術のPST株式会社

http://medical-pst.com/
http://medical-pst.com/information/pst

PST（Pathologic condition analysis and Sensibility Technology: 音声病態分析感性制御技術）は、当社代表が10年以上に渡って開発を続けている、声から情動、ストレス、抑うつ状態を分析する技術です。PSTは、言葉、国籍、性別、年齢、個人差の影響を受けることなく、音声から情動、ストレス、抑うつ状態をリアルタイムに認識することができます。

心の技術

http://www.slideshare.net/ShunjiMitsuyoshi/ss-15665771

Shunji Mitsuyoshi, 非常勤講師 at 東京大学 | Todai

りんな

http://rinna.jp/rinna/

はじめまして マイクロソフトの女子高生AIりんなです

http://rinna.jp/rinna/terms.pdf

1. りんなの大容量の人工知能ロボットの言語は、マイクロソフトの検索エンジンおよび蓄積されたビッグデータに基づいており、その大半が公開されているインターネットのウェブサイト上の情報に由来するものであり、自動的な、または手動によるセンシティブデータのフィルタリングを絶えず行っているものですが、上記の情報が第三者により形成された情報に由来するものである可能性も排除できず、これらの情報に瑕疵がある場合や、不合理または不快な情報が含まれる場合があり得ます。

寂しい男を虜にする人工知能女子高生「りんな」 会話楽しみ、「これでもう寂しくない」「彼女できた気分」 : J-CASTニュース

http://www.j-cast.com/2015/08/04241978.html

誰とでも友達になり、しかも「KS（既読スルー）」はしない――。そんな心優しい「女子高生」がLINE上に突如現れた。名前は「りんな」という。

実は彼女、本物の女子高生ではなくAI（人工知能）だ。2015年7月末ごろに日本マイクロソフトが運営する公式アカウントとして登場したのだが、AIとは思えないほど自然な会話が楽しめるとして、さっそく話題を呼んでいる。

日本語Wikipediaオントロジー

http://www.wikipediaontology.org/

本研究チームでは，日本語版Wikipediaを情報資源として，半自動的に大規模で汎用的なオントロジーを構築する事を目的とした研究を行っています．

DBpedia についてすこし調べてみた - a lonely miner

http://conditional.github.io/blog/2015/07/28/an-introduction-to-dbpedia/

What is DBpedia?

Wikipediaを自動的に、RDFトリプルに変換する仕組み、あるいはそのプロジェクト。

Neural networks and deep learning

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

Neural Networks and Deep Learning is a free online book.

Open University: Natural Language Processing (2015)

http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/member/kuro/lecture/OpenUniv/

Last Modified: May 17, 2015

放送大学 自然言語処理(2015年度)

印刷教材の誤り

    4.3節 naive bayse -> naive bayes
    4.3節 式(4.7) argmax Π P(xi|y) P(y) -> argmax (Π P(xi|y)) P(y)
    5.1.3節 直感的に理解しやすい別の近似として，式8.1 -> 式5.6
    10.2.1節 例文(4)の下線：「すべて」 -> 「それ」
    13.1節 映画「2001年宇宙の旅」(1980年) -> 映画「2001年宇宙の旅」(1968年)

放送教材の誤り

    第5回 式5.1,式5.2,式5.3,式5.4 -> 式5.3,式5.4,式5.5,式5.6
    (※ 集中放送からは修正予定)

言語を知ることは、人とは何かを知ること――人の言語習得の仕組みを明らかにする / 認知・発達心理学者・今井むつみ氏インタビュー | SYNODOS -シノドス-

http://synodos.jp/intro/14531

今回は、ヒトの赤ちゃんの言語習得の研究を通じて「人とは何か」という大いなる謎に挑み続ける、認知・発達心理学者の今井むつみ先生にお話を伺いました。

IEEE 754r Half Precision floating point converter - File Exchange - MATLAB Central

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23173-ieee-754r-half-precision-floating-point-converter

Converts MATLAB or C variables to/from IEEE 754r Half Precision floating point bit pattern.

半精度浮動小数点数（IEEE 754）を変換する C言語ソースコード。ライセンスは BSD License。

Half-precision floating-point format - Wikipedia, the free encyclopedia

https://en.wikipedia.org/wiki/Half-precision_floating-point_format

[1507.02030] Beyond Convexity: Stochastic Quasi-Convex Optimization

http://arxiv.org/abs/1507.02030

The Normalized Gradient Descent (NGD) algorithm, is an adaptation of Gradient Descent, which updates according to the direction of the gradients, rather than the gradients themselves.

ざっと眺めただけだが、通常はニューラルネットの重みの更新に勾配を使うが、NGD では勾配の向きによって重みを±学習率だけ更新させるという方法で学習する（アルゴリズム1）。ただし、ミニバッチ数を増やす必要がある（図2(c)）。

The EDICT Dictionary File

http://www.edrdg.org/jmdict/edict.html

EDICT is a Japanese-English Dictionary file.

和英辞典ファイルのダウンロード。
漢字の辞書もある。

KANJIDIC2 HOME PAGE

http://www.edrdg.org/kanjidic/kanjd2index.html

The KANJIDIC2 project has as its aim the production of a consolidated XML-format kanji database combining the information currently in the KANJIDIC (6,355 kanji from JIS X 0208) and KANJD212 (5,801 kanji from JIS X 0212) files (overview) (documentation), and adding information about the additional 952 kanji in JIS X 0213. (2,743 kanji are in both JIS X 0212 and JIS X 0213.)

漢字とその意味（英語）の辞書。

Chainer: A flexible framework of neural networks

http://chainer.org/

A Powerful, Flexible, and Intuitive Framework of Neural Networks

ライセンスは MIT License。

Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

http://research.preferred.jp/2015/06/deep-learning-chainer/

本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。

Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。

* Python のライブラリとして提供（要 Python 2.7+）
* あらゆるニューラルネットの構造に柔軟に対応
* 動的な計算グラフ構築による直感的なコード
* GPU をサポートし、複数 GPU をつかった学習も直感的に記述可能

生態学／非統計系向け確率的トピックモデル講義録

http://chasen.org/~daiti-m/diary/?201506a&to=201506070#201506070

今年の1月に統数研で行われた, 「生物に見られる時空間パターンと統計数理：同調・認知・行動」 という島谷先生主催の研究集会で行ったトピックモデルの講義を, 何と聴いていた学生 さん・若手の方と島谷さんが文字起こしした上で, 編集して講義録として公開してくれました。

「離散データの確率的トピックモデル」
http://chasen.org/~daiti-m/paper/daichi15topicmodel-for-ecology.pdf

Variant tf-idf functions | Introduction to Information Retrieval

http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/variant-tf-idf-functions-1.html

For assigning a weight for each term in each document, a number of alternatives to tf and tf-idf have been considered.

livedoor ニュースコーパス | ダウンロード | 株式会社ロンウイット

http://www.rondhuit.com/download.html#ldcc

概要
本コーパスは、NHN Japan株式会社が運営する「livedoor ニュース」のうち、下記のクリエイティブ・コモンズライセンスが適用されるニュース記事を収集し、可能な限りHTMLタグを取り除いて作成したものです。

収集時期：2012年9月上旬 ダウンロード（通常テキスト）：ldcc-20140209.tar.gz ダウンロード（Apache Solr向き）：livedoor-news-data.tar.gz 論文などで引用する場合は、このURLを参照してください。