2016-02-27

共変量シフト下での教師付き学習

https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnns/13/3/13_3_111/_pdf
本稿では，共変量シフト下での教師付き学習の最近の研究成果を概説する．
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共変量シフト適応 - 東京大学 杉山・佐藤研究室

http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/research-jp.html#theory-different-distributions-covariate-shift
入出力関係（関数）は訓練時とテスト時で変わらないが， 訓練入力とテスト入力は異なる確率分布に従うという状況を共変量シフトとよぶ．
共変量シフトの簡単な解説（図付き）。
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2016-02-24

[1502.03167] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

http://arxiv.org/abs/1502.03167
Our method draws its strength from making normalization a part of the model architecture and performing the normalization for each training mini-batch.
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2016-02-11

C++11のスレッド、アフィニティ、ハイパースレッディング | プログラミング | POSTD

http://postd.cc/c11-threads-affinity-and-hyperthreading/
C++のスレッディングのライブラリとPOSIX呼び出しによって、所定のマシンにおけるCPUの使い方を微調整し、どのCPUでどのスレッドを実行するかまで正確に指定します。
[関連]
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