Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

http://research.preferred.jp/2015/06/deep-learning-chainer/

本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。

Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。

* Python のライブラリとして提供（要 Python 2.7+）
* あらゆるニューラルネットの構造に柔軟に対応
* 動的な計算グラフ構築による直感的なコード
* GPU をサポートし、複数 GPU をつかった学習も直感的に記述可能