feedforward sequential memory networks (FSMN), which can learn long-term dependency without using recurrent feedback.提案されている FSMN は、非再帰形ディジタルフィルタと同じ型のネットワークのようだ。
Table 2 のアーキテクチャでは、メモリブロック付きの隠れ層素子数は 600 とあるが、30 次の FIR フィルタということは 30 * 600 = 18k となるわけで、計算量が多すぎるのではないだろうか。また、隠れ層の数も各手法で異なっており、性能比較が妥当かどうか疑問である。
なお、非再帰形ディジタルフィルタについては次のページを参考されたい。
ディジタルフィルタとｚ変換
http://laputa.cs.shinshu-u.ac.jp/~yizawa/InfSys1/basic/chap10/index.htm